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What is machine learning in hindi : आज के समय मे टेक्नोलॉजी विज्ञान का क्षेत्र बहुत तेजी तरक्की कर रहा है। , हमारी कलम से लेकर लेपटॉप तक, हाथ की घड़ी से लेकर सुपर कंप्यूटर तक । सब विज्ञान के इस टेक्नोलॉजी का ही देन है। आज हमारी दुनिया पूरी तरह केडिजिटल गैजेट्स व मशीनों से भरा पड़ा है।आज इस टेक्नोलॉजी विज्ञान ने मानव समाज के निर्माण में भी एक प्रमुख भूमिका निभाई है। आज की कंप्यूटर इन्ही खोजो में से एक है। जिसने इंसानी जीवन को सभी क्षेत्रों में प्रभावित किया है। शुरूवाती दिनों में ये कंप्यूटर इतने सक्षम नही थे लेकिन लगातार टेक्नोलॉजी विकास के कारण आज हमारे हर एक काम मे कंप्यूटर हमारी जरूरत बन गया है। आज का समय अब मशीनी व टेक्नोलॉजी की समय है । जिसकी शुरुवात भी हो चुकी है। जहाँ कंप्यूटर अब इंसानो की तरह ही सोचने व समझने की क्षमता रखते हैं। और आज हम ऐसा एक शक्तिशाली व अदभुत टेक्नोलॉजी के बारे जानगे , जिसका नाम है Machine Learning सायद आप इसके बारे में सुना भी हो ,लेकिन और अधिक विस्तार से इसकी जानकारी चाहते हैं तो High Tech News के इस पोस्ट को पूरा जरूर पढ़े। जिसमे आप जानेंगे कि What is machine learning in hindi (क्या) है,ये काम कैसे करती है, और इसके क्या क्या फायदे होते हैं।
What is machine learning in hindi ( ML) क्या है ?
Machine learning : AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का ही एक भाग है, जो कि सिस्टम कोई काबिलियत प्रदान करता है। की वो ऑटोमेक्टिकली सिख सके । और जरूरत पड़ने पर खुद को बेहतर बना सके व अपग्रेड कर सके। Machine learning स्पस्ट रूप से प्रोग्रामिंग करने के लिये बिना सिस्टम के ऑटोमेक्टिकली ( लर्न ) सीखने के लिये सीखा सके। इसमे सिस्टम को कार्य करने के लिये इतना कुशल बना दिया जाता है। कि मशीन अगली बार अपने पिछले अनुभव के आधार पर खुद ही उस काम को पूरा कर सके । और लगातार उसमे खुद से सुधार कर सके। जैसे कि हम इंसान करते हैं। और अपने अच्छे बुरे सभी अनुभवों से कुछ न कुछ सीखते हैं। और भविष्य में उस अनुभव के आधार पर ही कुछ कार्य हम करते हैं। Machine learning के पीछे का कॉन्सेट इस आधार पर बना है। यानी की विशेष कंप्यूटर या मशीन को इस तरह प्रोग्राम किया जाता है, की वह यूजर के मुताबिक काम कर सके। साथ ही यूजर की डिमांड व उनसे जुड़ी डेटा को भी स्टोर कर सके। Machine learning कंप्यूटर के विकास पर ही पूरी तरह से फोकस करता है। जो कि डेटा को खुद ही एक्सेस कर सके। और बाद में उसे खुद के सीखने के लिये उस डेटा इस्तेमाल कर सके। किसी भी मशीन की सीखने की प्रक्रिया डेटा व ऑब्जरवेशन ( निरीक्षण ) से शुरू होता है। जिसमे सीधे एक्सपीरियंस या दिये गए आदेश के जरिए मशीन प्राप्त डेटा में एक निश्चित पैटर्न की पहचान कर सके और भविष्य में इंसानो के द्वारा दिये गए, उदाहरणों के आधार पर बेहतर निर्णय ले सके। Machine learning बनाने के पीछे का मुख्य उद्देश्य ये मशीन व कंप्यूटर बिना किसी इंसानी सहायता के अपने आप ही सीख सके। और उसके अनुसार ही अपने काम को अंजाम दे। आसान भाषा मे कहे तो , इंसान अपने ही तरह का दिखने वाली मशीन व कंप्यूटर बनाना चाहता है।
Machine learning कैसे काम करती है।
Machine learning : AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस का एक रूप है, जो कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचने के तरीकों के बारे में सोचना सिखाता है, जैसे – जैसे पिछले अनुभव से सीखना व सुधारना । ये पैटर्न की पहचान व डेटा की खोज करके काम करता है। और इसमे कम से कम इंसानी हस्तक्षेप शामिल होता है। Machine learning को कीमती बनाने का एक बड़ा हिस्सा ये पता लगाने की क्षमता है, की डेटा को पढ़ते व कलेक्ट करते समय इंसान की नजर से क्या छूट गया है। Machine learning modal उन जटिल पैटर्न को पकड़ने में सक्षम है, जिन्हें इंसान अनालीसिस के दौरान अनदेखा किया जाता है। Machine learning के काम करने के तरीके को समझने के लिये इसके प्रकार को समझना बहुत जरूरी है। जो 4 प्रकार के होते हैं।…
1.Superviesd machine learning – इस प्रकार के अल्गोरिथम में मशीन अपने पिछले अनुभवों से जो सीखा हुआ होता है उसे ये नये डेटा में लागू करता है, ताकि वो पहले से दिए गए उदाहरण इस्तेमाल करके भविष्य में होने वाले घटनाओं का अंदाजा लगा सके। ये अल्गोरिथम ठीक उसी तरीके से काम करता है। जिस तरह से इंसान वास्तव में अपने अनुभव से सीखते हैं। इसने मशीन को इनपुट या दिये जाने वाले डेटा में विभिन्न प्रकार के उदाहरण तथा जवाब दिए जाते हैं। जिससे ये अल्गोरिथम इन उदाहरणों से सीखती है। और इन इनपुट के आधार पर सही आउटपुट का अनुमान लगाती है।
2. Unsuperviesd machine learning – ये अल्गोरिथम के विपरीत इसमे डेटा या इनपुट के रूप में उदाहरण और जवाब पहले से ही नही दिए जाते हैं। इसमे अल्गोरिथम को खुद ही डेटा के आधार पर अनुमान लगाना होता है। इसीलिए ये अल्गोरिथम टेक्स्ट डेटा या रियल डेटा से सीखते हैं। जिससे पहले से अलग अलग या कैटेगरी में नही किया गया है। ये डेटा के समानता का पहचान करता है। और डेटा के प्रत्येक टुकड़े में ऐसी समानता वो की उपस्थित या अनुपस्थिति के आधार आउटपुट देता है।
3.Semi Superviesd Learning – यह अल्गोरिथम दोनों supervied और unsupervised के बीच मे आता है। क्योकि ट्रेनिंग के लिये ये दोनों डेटा का इस्तेमाल करता है। वह सिस्टम जो इस अल्गोरिथम का इस्तेमाल करता है। वो बड़ी आसानी से अपनी क्षमता को समय समय पर काफी सुधार करने में सक्षम होता है।
4.Reinforcement learning – ये एक सीखने की विधि है, जो क्रियाओं को प्रस्तुत करके अपने आसपास के वातावरण से बातचीत करता है। और साथ ही एरर को खोज करता है। किसी भी Error को खोज निकालना व उनका पता लगाना इस अल्गोरिथम की खासियत है।
इसका इस्तेमाल कहा पर किया जा रहा है।
Machine learning का इस्तेमाल करके ही google बहुत सारी चीज़ें कर रहा है, जैसे – Google Translater, किसी किताब में लिखी शब्दो की अर्थ व भाषा का पता लगाता है। और उसे आपकी अपनी भाषा मे उसी समय ट्रांसलेट कर देता है। इसके साथ आप google transletr से कुछ भी पूछ व बोल सकते हैं। बोली को पहचानने वाली मशीन टेक्नोलॉजी अपना काम शुरू कर देगी। जिसे आप कहीं भी लिख के सर्च करने के साथ साथ बोल के भी सर्च कर सकते हैं। इसका इस्तेमाल और भी कई जगह पर इस्तेमाल किया जा रहा है । जैसे कि फेसबुक , शॉपिंग वेबसाइट, व ईमेल में । फेसबुक की इस्तेमाल दुनिया भर में किया जाता है और ML का उपयोग ऑटोमेक्टिक फ्रेंड सजेसन में किया जाता है। इसमे फेस डेटेक्टसन व रेकोगिनाशन के आधार पर फेसबुक अपने डेटा बेस में चेक करता है। और किसी भी फ़ोटो या इमेज को पहचान लेता है। जब आप ऑनलाइन शॉपिंग करते हैं तो आपने देखा होगा। की अपने सर्च किये से जुड़ी जानकारियां आपको हर जगह दिखाई देने लगती है। जैसे अपने Amazon पर कुछ सर्च किया है। और कुछ देर बाद जब आप फेसबुक या यूट्यूब खोलते हैं। तो वहा भी आपको उसी प्रोडक्ट से जुड़ी विज्ञापन दिखने लगते हैं। तो ये असल मे मशीन लेर्निंग के बजह से ही दिखाई देता है। जिसमे गूगल आपकी हर गतिविधि में नजर रखता है। और उसी के अनुसार विज्ञापन दिखाता है। ठीक इसी तरह ईमेल का इस्तेमाल करते समय अपने देखा होगा कि कैसे सिर्फ हमारे जरूरत के मेल ही inbox में आती है।
Machine learning के क्या क्या फायदे हैं। What is machine learning in hindi
अगर इसके फायदे की बात की जाए तो इससे इंसान की जिंदगी आज बहुत ही आसान हो गयी है। जहाँ Machine learning का इस्तेमाल हर क्षेत्र में कार्यो को बेहतर करने के लिये किया जा रहा रहा है। और इसके लिये मशीनों व कम्प्यूटरों को लगातार और भी प्रभावी व कुशल बनाया जा रहा है। आज इसका इस्तेमाल किसी क्षेत्र तक ही सीमित नही है। इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल व इससे फायदा लगभग हर क्षेत्र में हो रहा है। जैसे रिटेल बिजनेस में समझने के साथ साथ भविष्य में होने वाले सेल का अनुमान लगाया जा सकता है। साथ ही कस्ट्मर की brawsing एक्टिविटी को समझ कर उसके अनुसार उन्हें परिणाम व प्रोडक्ट सुझाये जा सकते हैं। जिससे कस्ट्मर रिटेल बढ़ने के साथ साथ सेल में भी बृद्धि हो सके। फाइनेंस सेक्टर में भी मशीन का इस्तेमाल किया जा रहा है जिसने कस्ट्मर को बेहतर व तेज सर्विसेज उपलब्ध कराई जा रही है। जैसे- लेन- देन ,सुरक्षा बढ़ाना व फ़्रॉड गतिविधियों को भी रोकना। हेल्थ सेक्टर में भी मशीन लेर्निंग बहुत तेजी से कार्य कर रहा है। ML की सहायता से मनुष्य के शारिरिक गतिविधियों द्वारा उनके बीमारियों का पता लगाने में मदद मिलती है। साथ ही इससे कम खर्च में स्वास्थ्य सुविधाओं को बढ़ावा मिलता है। इसके साथ इसका उपयोग ऑनलाइन धोखाधड़ी को पकड़ने, व स्पेम फ़िल्टर करने में किया जाता है। इस प्रकार बहुत से ऐसे क्षेत्र है जहाँ ML का इस्तेमाल किया जा रहा है। भविष्य में इसका इस्तेमाल और भी चीज़ों में किये जाने की अपार संभावना है। जिसमें AI का रोल महत्वपूर्ण होगी।
अंतिम निष्कर्ष ये है कि-What is machine learning in hindi
What is machine learning in hindi : Machine learning आज ये न सिर्फ एक टेक्नोलॉजी है बल्कि की लोगों की सबसे ज्यादा जरूरत भी है क्यो आज AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस टेक्नोलॉजी का युग चल रहा है, और AI Machine Learning के बिना कुछ भी नही है। इस लिये इसका महत्व और भी बढ़ जाता है आज देखा जाए तो हर जगह एक Machine learning Engineer व Machine learning प्रोफेसनल जैसे जॉब को बहुत ज्यादा डिमांड होने लगा है। यु कहले की आज के इस AI टेक्नोलॉजी जिसका हम इस्तेमाल कर रहे हैं। वो सिर्फ Machine Learning का ही देन है। इसका क्षेत्र बहुत ही बड़ा है जिसे अपने इसके बेसिक को संछेप में जान लिया।
जाते- जाते हमारा ये High Tech News का पोस्ट What is machine learning in hindi क्या है, आपको कैसे लगा हमे कॉमेंट कर जरूर बताएं ,और आपको हम कितना बता पाए उसके लिये हमें रेटिंग जरूर दे। इसी प्रकार टेक्नोलॉजी व AI से जुड़ी जानकारी से अप्डेट्स रहने के लिये High Tech News जरूर पढ़े। और हमे फेसबुक पेज HIGH TECH NEWS पर भी फ़ॉलो जरूर करे।
“HIGH TECH NEWS ‘ टेक्नोलॉजी की दुनिया,अब आपकी अपनी भाषा मे”
1.Machine learning क्या है?
Machine learning कंप्यूटर व मशीनें की ऑटोमेक्टिकली कार्य करने के लिये सिखाने की एक प्रक्रिया है।
2.AI का बेसिक क्या है ,
AI का बेसिक Machine learning है इसी के आधार पर ही AI कार्य करता है।
3.Machine learning कितने प्रकार का होता है ।
यह 4 प्रकार का होता है जो वर्णीत है।
4.Machine learning बनाने का उद्देश्य क्या है।
लोगो के कामो को सरल व आसान बनाना व सुविधाजनक बनाना।
