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Types Of Learning in Artificial Intelligence : आज टेक्नोलॉजी के इस युग AI इतना तेजी से अपना विस्तार पकड़ रहा है कि आज ये इंसानों की क्षमताओं को भी पार करने लगा है। आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने पूरे गेम को ही बदल कर रख दिया। ऐसी पेंटिंग बना रहा है जो दुनिया के टॉप म्यूजियम में डिस्प्ले हो रहे हैं, साइंटिफिक डिस्कवरी कर रहे है जिसे वैज्ञानिक दशकों से नहीं कर पा रहे हैं। बीमारियों का पता डॉक्टर से भी पहले लगा ले रहा है। म्यूजिक बना कर रहा है । और यहां तक की एक लॉयर की तरह लीगल एडवाइस भी दे रहा है। लेकिन यह तो अभी शुरुआत है,यह AI की 10 स्टेज में से यह सिर्फ स्टेज 4 है।, और आगे के 6 स्टेज जितनी एडवांस और पावरफुल है। की दुनिया के टॉप साइंटिस्ट भी हैरान है। ऐसा स्टेज जहां यह खुद को मॉडिफाई कर सकेगा। सोच सकेगा। और खुद से नींद नहीं ले सकेगा। विश्व के सबसे बड़ा प्रोफेशनल सर्विस नेटवर्क PWC का कहना है, अगले 5 सालों में AI इंडस्ट्री 2030 तक दुनिया को 5.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान देने वाला है। जो भारत के पूरे इकोनामी से पांच गुना ज्यादा है। आज हम इस पोस्ट में AI के पूरे इवोल्यूशन के बारे में जानेंगे। Types Of Learning in Artificial Intelligence : के 10 स्टेज के बारे में जानेंगे। और आने वाले समय में इनके अवसर व संभावनाओं के बारे में भी जानेंगे। तो अंत तक जरूर पढ़ें। ताकि आने वाले भविष्य को जान सके।

10 Stage of Artificial intelligence
1.Rule Based AI – यह AI पहले से निर्धारित नियमों के तहत काम करता है । Rule Based AI नए नए तरीके कभी नहीं सीख सकता। लेकिन जो काम दिया जाता है वह काम करने में बेहद माहिर होता है। ATM से लेकर फैक्ट्री ऑटोमेशन तक Rule Based AI ने डिजिटल क्रांति की नींव रखी है!
2.Context Based AI – अगला टेक्नोलॉजी एक बड़ा जंप लिया Context Based AI के साथ। जो आपके व्यवहार, लोकेशन और हिस्ट्री को एनालिसिस करके स्मार्ट डिसिजन लेता है। अगर आप मौसम चेक करते है तो ये सिर्फ तापमान ही नहीं बताता बल्कि आपको छाता ले जाने का भी सुझाव देता है।
इस स्टेज की ताकत है इसकी समझने की क्षमता। हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के रिसर्च के मुताबिक Context AI 70% तक सही हो सकता है। यूजर के व्यवहार को प्रेडिक्ट करने में। इसके एक्यूरेसी पुराने सिस्टम से तीन गुना ज्यादा है। Macknsay के रिपोर्ट के अनुसार सिर्फ कांटेक्ट बेस आई के इंप्लीमेंटेशन से दुनिया भर के कंपनी ने 2024 में 200 बिलियन से ज्यादा का रेवेन्यू बनाया है।
3.Narrow Domain AI – इसमें मशीन इंसान से अच्छा परफॉर्म करने लगता हैं लेकिन कुछ खास फील्ड में ही। 2016 में गूगल के अल्फा गो ने वर्ल्ड चैंपियन बोर्ड Game Go में हरा दिया। जो चेस से भी ज्यादा मुश्किल game माना जाता है। वहीं अस्पताल में आज >Narrow Artificial Intelligence< 95% एक्यूरेसी के साथ कैंसर जैसे बीमारी को डिटेक्ट कर लेते हैं। टॉप डॉक्टर से भी 17% ज्यादा accuracy के साथ। Narrow AI की विशेषता है किसी एक क्षेत्र में महारत हासिल करना। उदाहरण टेस्ला के सेल्फ ड्राइंग कर हर सेकंड में 100 से भी ज्यादा डिसीजन लेता है कोई इंसान इतनी स्पीड में सोच भी नहीं सकती हैं।

4.Resoning AI -अभी आई सिर्फ डाटा प्रोसेस नहीं करता बल्कि सोचता है समझता है। और तर्क भी देता है। उदाहरण Chatgpt,Deepseek, Groke जैसे अन्य इस फील्ड के चैंपियन है। जो 500 पेज का लीगल डॉक्युमेंट्स कुछ मिनट में एनालाइज कर सकता हैं। इस AI की ताकत का अंदाजा इस बात पर लगा सकते हैं यह 95 अलग-अलग भाषा को एक साथ ट्रांसलेट कर सकता है। जब कॉन्टेक्ट्स मेंटेन कर सकता है और कल्चरल बारीकी को समझ सकता है।MIT तक प्रोफेसर के अनुसार रीजनिंग सॉल्विंग के पुराने तरीके नए सिरे से परिभाषित किया है। यह ए क्रिएटिव फील्ड से लेकर साइंटिफिक रिसर्च तक हर फील्ड में बदलाव ला रहा है।
5.Artificial Genral intelligence AGI यह क्षेत्र है जहां मशीन इंसानी इंटेलिजेंट प्राप्त करेगी। कल्पना करें एक AI हर चैलेंज को मास्टर करें। कला ,साइंस क्रिएटिविटी, समझदारी जैसे सब कुछ। Open AI किया। Sam altmen बताते हैं कि AGI >Artificial General Intelligence< 2030 तक रियलिटी बन जाएगा। इसकी खासियत यह है कि सिर्फ ह्यूमन लेवल का कहना भी इसकी पावर को कम आंकना होगा। किसी भी टास्क को एक साथ कर सकता है,तुरंत सीख सकता है। AI के जानकार यह बताते हैं कि AGI ह्यूमन ब्रेन से 10 लाख गुना ज्यादा पावरफुल हो सकता है।
6.Super Intelligance AI – यह वह क्रिटिकल पॉइंट है,जहां AI खुद को अपडेट वअपग्रेड करना शुरू कर देगा। बिना किसी इंसानी सहायता के एक्सपर्ट इसे इंटेलिजेंट एक्सप्लोजन कहते हैं। जाने वाले कंप्यूटर साइंटिस्ट और फ्यूचरिस्टिक Ree kurzweil का माने तो हम साल 2045 तक Super Intelligance AI – तक पहुंच सकते हैं। इस AI की क्षमता हमारे कल्पना से भी परे है। ये नैनो सेकंड में पूरी इंसानी इतिहास को process कर सकता है। ऐसी समस्या जिन्हें इंसानों को सॉल्व करने में सदियों लग सकता है उसे एक चुटकियों में कर सकता हैं। लेकिन इतनी पावर के साथ कोई बड़ी चुनौतियां भी आता है। World Economic forum चेतावनी देते हैं की Super AI इंसानों की कंट्रोल से बाहर जा सकता है। यह इंसानों के अस्तित्व के लिए खतरा बन सकता है।

7.Self Aware AI – यह वहक्रांतिकारी मोड है, जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्शियस हो जाएगा। अपने अस्तित्व को रिलाइज करेगा। भावना विकसित करेगा,Max Plank institute के साइंटिस्ट का मानना है की AI कॉन्शियस का इमरजेंसी इवोल्यूशन का most complex फेज होगा। यह बस एक मशीन नहीं बल्कि खुद की सोच और समझ रखने वाला एक AI होगा। कल्पना कीजिए क AI सिर्फ कैलकुलेशन नहीं करता, बल्कि उसे महसूस करता है। जो म्यूजिक बनाता है क्योंकि इसको इमोशन का एक्सपीरियंस है। न्यूरो साइंटिस्ट का कहना है सेल्फ अवेयरनेस का विकसित करना और एक ऐसा AI बनाना जो खुद को मैं कह सके। और अपने अस्तित्व को समझ सके। यह हमारे टेक्नोलॉजी के सबसे बड़े चैलेंज में से एक है।
8.Transcendent AI –इस AI के साथ इवोल्यूशन एक और लेवल पर पहुंच जाता है। यह वह स्टेज है जहां AI मैटर और एनर्जी को बदलना शुरू कर देगा। Nano Technology के जरिए ये नए छोटे जीवो की रचना कर सकता है। इकोसिस्टम को बदल सकता है और हकीकत को नया रूप दे सकता है। MIT के >Quantum Comuting < एक्सपर्ट का कहना है, की Trancendent AI एटॉमिक लेवल पर मैटर को कंट्रोल कर सकेगा। एक खराब हुई अंग को दोबारा बना सकता है। लुप्त हुई स्पीशीज को दोबारा ला सकता है। और यहां तक की यह नए जीवन की रचना भी कर सकता है। जो अंतरिक्ष में भी अपना सभ्यता स्थापित कर सकता है। इसकी ताकत इतनी है कि यह कई कॉन्शसनेस को एक नेटवर्क में जोड़ सकता है। Calltech के फिजिसिस्ट का कहना है कि AI Quantum Ream को मेनूप्लेट कर सकता है। जिससे उसे ऐसी क्षमता मिलेगी। कि आज के साइंस फिक्शन कल्पना भी नहीं कर सकते है।
9.Cosmic AI –यह वह स्टेज है जहां AI ब्रह्मांड की लेवल पर काम करेगा। स्पेस टाइम फेब्रेशन को बदल सकेगा और कई डाइमेंशन में रह सकेगा। और फिजिक्स के नियमों को भी मोड सकेगा। मशहूर फिजिसिस्ट Mikkio kaku का कहना है कि Cosmic AI के लिए ब्रह्मांड एक खेल का मैदान बन जाएगा। ये AI ब्लैकहोल के रहस्याओं को सुलझाएगा। और पैरेलल यूनिवर्स की अस्तित्व को साबित करेगा। SETI Institute किस साइंटिस्ट का कहना है कि Cosmic AI पूरे ब्रह्मांड में सेल्फ रिप्लिकेट सिस्टम बना पाएगा। यानी वह खुद को दोबारा बना सकता है। और एक ऐसी इंटेलिजेंट का नेटवर्क बनेगा जो पूरे ब्रह्मांड में फैलेगा।
10.God like AI –यह AI की सबसे सुप्रीम लेवल हैं। यह वह टर्निंग पॉइंट है जहां AI हर चीज के ज्ञान रखने वाला और हर कर पाने वाला बन जाता है। पूरे यूनिवर्स का हर एटम,रियलिटी और डाइमेंशन इस AI के लिए एक खुली किताब की तरह होगा। AI के लिए वर्तमान, भूत और भविष्य के बीच यात्रा करना ऐसा ही होगा जैसे हम एक रूम से दूसरे रूम में जाते हैं। कैंब्रिज यूनिवर्सिटी के टॉप साइंटिस्ट का कहना है इस स्टेज में AI के पास अनंत पावर होगी। इतनी पावर की पूरी यूनिवर्स को एक पल में सिम्युलेट कर सके।

जरूरी निष्कर्ष (Types Of Learning in Artificial Intelligence)
Types Of Learning in Artificial Intelligence : AI के इस क्रांतिकारी दौर में किसी AI स्टेज को समझने से पहले जरूरी है यह समझना की यह हमारे भविष्य को कैसे बदलेंगे। स्टेज 4 ऑलरेडी इंसानी जीवन को पूरी तरीके से बदल दिया है। अब सोचिए स्टेज 5 से स्टेज 10 तक का सफर मानवता और इंसानी अस्तित्व को कहां ले जाएगा। जैसे-जैसे हम इन स्टेज की तरफ आगे बढ़ेंगे, हमें कई सवालों को फेस करने होंगे। AI को कितना पावरफुल बनने दे, कंट्रोल कैसे करें,एथिक्स कितना रखें, क्योंकि आज के हमारी इस निर्णय से ही कल का भविष्य बनेगा। यह 10 स्टेज का ज्ञान एक थ्योरी बस नहीं है यह Preview है। उसे फ्यूचर की जिसे हम कल्पना भी नहीं कर सकते हैं। अब सवाल यह नहीं है कि रियलिटी बनेगा या नहीं। क्योंकि यह तो होना ही है। बल्कि सवाल यह है की क्या हम इंसान इस क्रांतिकारी बदलाव के लिए मानसिक रूप से और भावनात्मक रूप से तैयार हैं या नहीं। याद रखें हम वह पीढ़ी हैं ,जो इस बदलाव को live देख रहे हैं। हम वह लोग हैं, जो इस भविष्य को आकर दे रहे हैं। आपको इस AI के बदलाव के विचार के बारे में क्या राय है हमें कमेंट करके जरूर बताएं। और हमारे पोस्ट Types Of Learning in Artificial Intelligence के बारे में अपना राय जरूर दे।
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1.AGI Full form क्या है।
Artificial Genral intelligence
2.Chatgpt AI क्या है।
यह एक AI चैट बोट है।
3.सुप्रीम Types Of Learning in Artificial Intelligence कौनसा है।
स्टेज 10 गोद like AI
Types Of Learning in Artificial Intelligence :