Table of Contents
Career Opportunities in AI : जब बात आती है, अपनी करियर बनाने की तो एक ऐसी क्षेत्र भी है जो भविष्य में काफी ज्यादा ग्रो करने वाली है। जिसका नाम है, AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। AI का क्षेत्र आजकल बहुत तेजी से बढ़ रहा है और यह एक शानदार अवसर है, करियर बनाने की । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लेकर जो रुझान आजकल देखने को मिल रहे है उससे यह बात पूरी तरह से साफ है , कि इसमें अनेक रोजगार के अवसर है और यह आने वाले समय में और भी महत्त्वपूर्ण हो सकता है AI के क्षेत्र में करियर बनाने वालों के लिए यह एक सुनहरा अवसर है। क्योंकि यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां नई-नई टेक्नोलॉजी का विकास व अविष्कार होता रहता है AI में करियर की शुरुआत करने से पहले यह समझ लेनी चाहिए। कि AI क्या है और इसका क्या महत्व है AI का उपयोग हमारे जीवन में रोजमर्रा के कई क्षेत्रों में होता है जैसे कि Health Care, एजुकेशन और मैन्युफैक्चरिंग में भी इसके साथ ही AI के विकास के साथ-साथ रोजगार के नए नए अवसर भी खुल रहे हैं। AI में करियर बनाना एक शानदार विकल्प बन सकता है । क्योंकि इसमें नौजवानों को नए टेक्नोलॉजी और योजनाओं को समझने और उन्हें लागू करने का अवसर मिलता है । AI एक ऐसा क्षेत्र है ,जहां आपके विचारों का प्रभाव होता है और नए-नए समाधान का विकास होता है AI में करियर बनाना आज के समय में सबसे मजे की बात यह है यह क्षेत्र बहुत ही तेजी से दिन दुगनी रात चौगुनी तरक्की कर रहा है। और इसमें अपना स्थान बनाने का अवसर हर एक के लिए है जो नए टेक्नोलॉजी को समझने और उसे अपनाने में रुचि रखता है। तो High Tech News के इस पोस्ट को अंत तक जरूर पढ़ें। क्या पता इस पोस्ट से आपके सपनो को एक रफ्तार मिल जाये।
सबसे पहले जानतें है AI क्या है
यह ऐसी एक टेक्नोलॉजी है , जिसमे इंसानो द्वारा कम्प्यूटर, मशीन व रोबोट्स को इंसान की तरह ही सीखने, समझने, बात करने व समस्या हल करना सिखाया जाता है।
यहाँ Artificial intelligence बारे विस्तार से जाने।
AI में अपना कैरियर कैसे बनायें स्टेप बाय स्टेप जाने ..
अगर आपको इस फील्ड में अपना कैरियर बनाना है, तो 10Th व 12 th के बाद ये कदम उठाने होंगे…. AI job career
1.Science विषय चुनें – अगर आपको AI में करियर बनाना है तो आपको 10 th व 12 th के बाद साइंस विषय चुननी होगी । साइंस विषय में आपको फिजिक्स केमिस्ट्री और मैथमेटिक्स के सब्जेक्ट्स मिलेंगे । जो कि AI के लिए बहुत जरूरी हैं । फिजिक्स और मैथमेटिक्स से आपकी तार्किक सोच विकसित होती है और समस्या समाधान स्किल्स बढ़ती है। केमिस्ट्री के कांसेप्ट समझना भी AI फील्ड में काम आता है जैसे कि केमिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटेशनल केमिस्ट्री में ओवरऑल साइंस चुनकर आपको मजबूत पकड़ मिलती है जो कि AI क्षेत्र में काम आने वाले कांसेप्ट को समझने में मदद करेगी।
2.मैथमेटिक्स और कंप्यूटर साइंस के विषय चुने- मैथमेटिक्स और कंप्यूटर साइंस का सब्जेक्ट पढ़ना AI करियर के लिए बहुत जरूरी है मैथमेटिक्स के कांसेप्ट जैसे कि बीजगणित, प्रोबेबिलिटी और सांख्यिकी
AI एल्गोरिथम्स को समझने और करने में हेल्प करते हैं । कंप्यूटर साइंस में प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेस जैसे कि Python ,Java और C++ का ज्ञान होना AI अनुप्रयोग विकसित करने में काफी मददगार होता है। एल्गोरिथम्स डेटा और कंप्यूटर आर्किटेक्चर के कांसेप्ट भी AI फील्ड में काम आते हैं । इन सब्जेक्ट्स को पढ़कर आप अपने एनालिटिकल और प्रॉब्लम सॉल्विंग स्किल्स को विकसित कर सकते हैं जो AI में बहुत ही जरूरी होते हैं। इसलिए अगर आप AI करियर की ओर बढ़ना चाहते हैं तो मैथमेटिक्स और कंप्यूटर साइंस के सब्जेक्ट्स को ध्यान से पढ़ना होगा।
3. ऑनलाइन कोर्सेस और ट्यूटोरियल्स देखें- ख़ाली रील देखकर समय बर्बाद करने के बजाए, इंटरनेट पर बहुत सारे फ्री और पेड ऑनलाइन कोर्सेस और ट्यूटोरियल्स उपलब्ध हैं ।जो AI में अपना करियर बनाने में अपना रूचि रखते हैं। आपको ऑनलाइन जाकर इस बारे में पूरी जानकारी ले लेनी चाहिए। इंटरनेट पर आपको बहुत सारे प्लेटफॉर्म्स मिलेंगे जैसे – Udhyam, Coursera, खान अकेडमी और जो क्लासरूम में पॉसिबल नहीं होता है । अपने टाइम टेबल के अनुसार पढ़ने में ऑनलाइन कोर्सेस और ट्यूटोरियल्स देखकर आप अपनी सीखने की गति को बढ़ा सकते हैं। और अपनी सीखने की क्षमता को भी बढ़ा सकते हैं।
4. प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेस सीखिए – AI में प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का जानकारी होना बहुत जरूरी है। प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेस के माध्यम से हम कंप्यूटर को आदेश व इंस्ट्रक्शन देते हैं और उन्हें कार्य करने के लिये कहते हैं। AI में काम करने के लिए Python, Java और C ++ जैसे लैंग्वेजेस को सीखना जरूरी है। Python AI और मशीन लर्निंग के लिए पॉपुलर है। क्योंकि इसका व्याकरण सिंपल औ पढ़ने में आसान होता है। Java पावरफुल लैंग्वेज है जो बड़े लेवल पर क्षमता विकसित करने के लिए उपयोग होता है। C++ हाई परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग और गेमिंग के लिए है इन लैंग्वेजेस को सीखकर हम AI एल्गोरिथम्स लिख सकते हैं डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ।
5. प्रोजेक्ट्स बनाइए– प्रोजेक्ट्स बनाने का एक बहुत बड़ा फायदा है कि आप अपने थियोरेटिकल नॉलेज को प्रैक्टिकल में बदल सकते हैं । AI में करियर बनाने के लिए प्रोजेक्ट्स बनाना बहुत जरूरी है क्योंकि इससे आJप अपने स्किल्स को प्रदर्शित कर सकते हैं और समस्या का समाधान निकाल सकते हैं । आप किसी भी AI से संबंधित पर प्रोजेक्ट बनाकर अपने क्रिएटिविटी और प्रॉब्लम सॉल्विंग स्किल्स को बढ़ा सकते हैं इससे आपको कॉन्फिडेंस भी मिलता है और आप अपने पोर्टफोलियो में एक मजबूत स्किल जोड़ सकते हैं । जो फ्यूचर एंप्लॉयर को इंप्रेस करेगा । प्रोजेक्ट्स बनाते समय आपको नयी टेक्नोलॉजी और टेक्निक्स का भी पता चलता है और आप अपने लर्निंग को और भी गहरा कर सकते हैं इसलिए प्रोजेक्ट्स बनाएं ।
6. हायर एजुकेशन में एडमिशन ले – हायर एजुकेशन में एडमिशन लेना बहुत महत्त्वपूर्ण होता है अगर आप AI फील्ड में करियर बनाना चाहते हैं इसमें आपको एक इंजीनियरिंग कॉलेज या यूनिवर्सिटी में एडमिशन लेना पड़ेगा जहां पर आपको कंप्यूटर साइंस या AI से संबंधित कोर्सेस मिलेंगे। एडमिशन प्रोसेस के लिए आपको एंट्रेंस एग्जाम्स क्लियर करना पड़ेगा । जैसे JEE मेन , JEE बिट सेट या फिर स्टेट लेवल एंट्रेंस एग्जाम्स । इसके अलावा आपको एकेडमिक रिकॉर्ड का भी ध्यान रखना पड़ेगा। क्योंकि बहुत से कॉलेजेस और यूनिवर्सिटीज में हाई ग्रेड्स की ज़रूरत होती है आपको अपने फील्ड के टॉप कॉलेजेस और यूनिवर्सिटीज की जानकारी लेनी चाहिए और उनकी एंट्रेंस एग्जाम्स की तैयारी शुरू कर देनी चाहिए । हायर एजुकेशन के जरिये आपको गहरा नॉलेज और क्वालिटी मिलती है जो आपको इंडस्ट्री में सफल बनाने में मदद करेगी। इसलिए हायर एजुकेशन में एडमिशन लेने के लिए सही तरीके से तैयार हो जाइए और अपने करियर को एक नई ऊंचाई तक ले जाइए।
7. इंटर्नशिप करें- इंटर्नशिप करना AI बनाने के लिए एक बहुत ही महत्त्वपूर्ण कदम है इंटर्नशिप के दौरान आप सही प्रोजेक्ट्स में काम करके प्रैक्टिकल नॉलेज प्राप्त कर सकते हैं इससे आपको इंडस्ट्री में एक्सपोजर मिलता है और आप इंडस्ट्री के ट्रेंड्स और बेस्ट प्रैक्टिस को समझ सकते हैं इंटर्नशिप के दौरान आप अपने नेटवर्किंग स्किल्स भी बड़ा सकते हैं और प्रोफेशनल से कनेक्ट करके मेंटरशिप और गाइडेंस पा सकते हैं। इसके अलावा इंटर्नशिप आपको रिज्यूम मेंअच्छा एक्सपीरियंस प्रदान करता है जो भविष्य में जॉब अवसर के लिए काफी हेल्पफुल होता है आपको इंटर्नशिप में काम करते समय टीम वर्क, प्रॉब्लम सॉल्विंग और कम्युनिकेशन स्किल्स भी डिवेलप करनी पड़ती है । जो कि आगे चलकर आपके करियर के लिए बहुत जरूरी होती है।
8. नेटवर्किंग – नेटवर्किंग एक बहुत महत्त्वपूर्ण है हर करियर में और यह AI फील्ड में भी बिल्कुल जरूरी है । नेटवर्किंग का मतलब है अपने इंडस्ट्री के बड़े लोगो से जुड़ना । उनके साथ इंटरेक्ट करना और उनसे सीखना AI फील्ड में नेटवर्किंग से आपको बहुत फायदा मिल सकता हैं जैसे जैसे की जॉब के अवसर, मेंटरशिप और नॉलेज शेयरिंग प्लेटफॉर्म्स का इस्तेमाल करके नेटवर्किंग कर सकते हैं इससे आप अपने नेटवर्क को बड़ा कर सकते हैं और इंडस्ट्री के ट्रेंड्स और डेवलपमेंट्स के बारे में अपडेटेड रह सकते हैं नेटवर्किंग के जरिये आप अपने करियर को बढ़ा सकते हैं और अपने लक्ष्य को हासिल करने में मदद पा सकते हैं इसलिए AI फील्ड में सफल होने के लिए नेटवर्किंग का होना जरूरी है
9. स्पेशलाइज कीजिये – AI job में करियर बनाने के लिए एक जरूरी स्टेप है। कि आप अपने रुचि के अनुसार किसी एक फील्ड में स्पेशलाइज करें । AI में बहुत सारे सब फील्ड्स है जैसे Machine learning, Deep Learning,कंप्यूटर विजन, Natural language procecing (N L P, )रोबोटिक्स और बहुत कुछ हर सब फील्ड अपने यूनिक चैलेंज और अपॉर्चुनिटी के साथ आता है इसलिए आपको अपने रुचि और क्षमता के हिसाब से एक सब फील्ड चुनना चाहिए और उसमें गहरा ज्ञा हासिल करना चाहिए। जैसे अगर आपको डेटा एनालिसिस और प्रिडिक्शंस में इंटरेस्ट है तो आप Machine learning में स्पेशलाइज कर सकते हैं अगर आपको विजुअल रिकॉग्निशन और इमेज प्रोसेसिंग में इंटरेस्ट है तो कंप्यूटर विजन में जा सकते हैं हर सब फील्ड में अलग-अलग टेक्निक्स और टूल्स होते हैं इसलिए आपको एक फील्ड में करना क्वालिटी विकसित करने के लिए प्रैक्टिस और स्टडी की जरूरत होगी । स्पेशलाइजेशन आपको पहुँच प्रदान करता है और आपको इंडस्ट्री में पहचान और जॉब अवसर भी देता है। यहाँ Machine Learning के बारे में विस्तार जाने ।
10 . कैगल कंपटीशन जवाइन करें– कैगल एक प्लेटफार्म है जो डाटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए एक बहुत ही जरूरी रिसोर्स है कैगल पर कंपटीशन होते हैं। जिसमें डाटा सेट्स दिए जाते हैं और कैंडिडेट को उन डेटा सेट्स को विश्लेषण करके भविष्यवाणी बताने होते है। इन कंपटीशन में पार्टिसिपेट करके आप अपने डेटा साइंस और मशीन लर्निंग स्किल्स को टेस्ट कर सकते हैं और प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस ले सकते हैं इसके अलावा कैगल पर आपको कई सारे ट्यूटोरियल्स और कर्नल्स भी मिलते हैं जो आपको नयी टेक्निक्स और एल्गोरिथम्स को समझने में मदद करते हैं । कैगल कंपटीशन जॉइन करके आप अपने रिज्यूम क्वालिटी भी बढ़ा सकते हैं और इंडस्ट्री में अपना नाम बना सकते हैं। यहाँ Data Scientist के बारे में विस्तार से जाने ।
11.इंडस्ट्री प्रमाणपत्र – इंडस्ट्री प्रमाणपत्र AI फील्ड में एक बहुत ही महत्त्वपूर्ण हिस्सा है यह प्रमाणपत्र आपके रिज्यूम को मजबूत बनाते हैं और आपके स्किल्स और नॉलेज को प्रमाणित करते हैं। इन प्रमाणपत्र के जरिये आप दिखाते हैं कि आपने किसी खास विषय में विशेषता हासिल की है। और इंडस्ट्री स्टैंडर्ड्स के मुताबिक काम कर सकते हैं। AI फील्ड में बहुत सारी कंपनीज और ऑर्गेनाइजेशंस अपने प्रमाणपत्र ऑफर करते हैं । जैसे कि डेवलपर सर्टिफिकेट, माइक्रोसॉफ्ट सर्टिफाइड, AI इंजीनियर एसोसिएट और बहुत से और यह प्रमाणपत्र आपको नए जॉब अवसर के लिए काबिल बनाते हैं । और आपको इंडस्ट्री में एक कंपट एज देते हैं इसलिए अगर आप AI फील्ड में करियर बनाना चाहते हैं तो इंडस्ट्री प्रमाणपत्र हासिल जरूर करे।
12 जॉब सर्च करें – जॉब खोजना एक बहुत ही अत्यंत महत्वपूर्ण स्टेप है । अगर आप AI करियर में आगे बढ़ना चाहते हैं इसमें सबसे पहले आपको अपने स्किल्स और क्वालिफिकेशन को हाईलाइट करने वाले रिज्यूम बनाने की जरूरत है उसके बाद आपको जॉब पोर्टल्स कंपनी वेबसाइट्स और नेटवर्किंग के जरिए जॉब वेकेंसी को ढूंढना होगा । AI फील्ड में जॉब के अवसर बहुत है। लेकिन कंपटीशन भी काफी है। इसलिए आपको अपने रिज्यूम को टारगेट कंपनी के आवश्यकता के अनुसार कस्टमाइज करना होगा । जॉब इंटरव्यू के लिए तैयारी होना भी बहुत जरूरी है। जिसमें आपको टेक्निकल स्किल्स के अलावा कम्युनिकेशन स्किल्स और प्रॉब्लम सॉल्विंग क्षमता भी विकसित करनी पड़ेगी । अपने स्किल्स और एक्सपीरियंस को प्रदर्शित करके आपको अपने ड्रीम जॉब तक पहुंचने में मदद मिलेगी।
निष्कर्ष। Career Opportunities in AI
Career Opportunities in AI : तो आज हमने सीखा कि AI में अपना करियर एक ऐसा रास्ता है जो नई दुनिया की डोर को बदल सकता है। इसमें आपको नई टेक्नोलॉजी और टेक्निक्स का पता चलता है। जो समस्याओं का समाधान करने में मदद करते हैं । AI करियर में सफलता पाने के लिए आपको लगातार सीखने और सेल्फ इंप्रूवमेंट की जरूरत होती है । आपको हमेशा नए तरीके से सोचना और नई सोलुशन ढूंढने की कोशिश करनी चाहिए । AI करियर में आपको ग्लोबल पहचान भी मिलता है। जिससे आप अपने विचारों को और भी विस्तृत कर सकते हैं AI के क्षेत्र में काम करके आप अपने आप को एक समझदार समझने वाले और दूसरों को समझाने वाले व्यक्ति बना सकते हैं इससे आप अपने करियर में तरक्की कर सकते हैं और अपने सपनों को साकार कर सकते हैं
इसी प्रकार की AI व टेक्नोलॉजी से जुड़ी जानकारी से अप्डेट्स रहने के लिये High Tech News जरूर पढ़ें। गर आपको High टेक news का Career Opportunities in AI का ये खास पोस्ट अच्छा लगा हो तो अपने दोस्तों व रिस्तेदारों के पास जरूर शेयर करे। व हमे वोट करना ना भूले। हमसे संपर्क व हमसे जुड़ने के लिये हमें Facebook पेज High Tech News में जरूर Join करे।
1.NLP का फूल फॉर्म क्या है ?
Natural language procecing है।
2.ML का फूल फार्म क्या है ?
Machine learning कहते हैं।
3.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है।
मशीनो को इंसानो जैसे बनाने की एक कि एक डिजिटल तरीका है।
